◎史達林(Joseph Stalin)說:「1個人的死亡是個悲劇,但100萬人的死亡卻成了統計數字。」當受難者人數眾多的時候,我們真的會變得比較冷漠嗎?--- 本章Dan Ariely 提出科學的數據說明以上現象
《不理性的力量DanAriely》第9章 同理心與情緒
【觀察1】可辨識受害者效應
以5美元為代價,請每位實驗參與者回答一些問卷。一旦參與者拿到自己的5美元,實驗團隊就會給他們一份與全球糧荒問題有關的資料,並問他們願意捐出5美元中的多少,來對抗這項人類的危機。
「統計數字情境組」(statistical condltion):
馬拉威的糧荒已經對300萬兒童造成嚴重威脅。在尚比亞,嚴重的水荒已使當地玉米產量較2000年減少了42%,這個情形使得300萬尚比亞人面臨飢荒。400萬的安哥拉人(佔全國總人口1/3)被迫離閉自己的家園·超過1100萬衣索比亞人則需要緊急食物救援。
「可辨識情境組」(idelltifiable condition)
蘿琪亞的生命將因您的慷既解囊而全然改觀。在您及其他善心人士的捐助下,「拯救兒童組織」(Save the Chlldren)將可以與蘿琪亞的家人及其他社區成員一起幫助蘿琪亞,讓她每天有飯可吃、有學可上,也讓她能夠享有最基本的醫療照護及衛生教育。
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激發同理心,就是打開錢包的鑰匙,而見證某個人的苦難正是讓我們產生情感反射最好的方法。
■什麼原因讓我們願意奉獻時間、金錢、精力來幫助「可辨識受害者」?
【觀察2】
橋下忽然傳來一陣呼救聲。就在不遠處,你看到一個小女生正在河裡載浮載沈。她正大聲呼救,而且不斷嗆水。你當時穿著一套簇新的西裝,還有新買的皮鞋、公事包,這身打扮可花了你不少錢―大約l000美元。你很會游泳,但你根本沒時間脫下這一身的行頭。你會怎麼辦?
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◎當一個悲劇發生在遠方、規模龐大、受難人數眾多時,我們就會以一種比較疏離、不帶感情的方式來看待,當我們看不到一些細節時,苦難就會變得比較模糊、遙遠,而我們採取行動的動力也就不會那麼強烈了。
以比較理性、冷靜的方法看待問題,真的會讓我們拿出更多的錢來對抗大規模的飢荒問題,而非熱情幫忙可憐的蘿琪亞?
【觀察3】「情緒偏誤」(emotional bias)
一部分實驗參與者先回答以下問題:如果一家公司買了15台電腦,每台電腦要價1500美元,請計算一下,這家公司共需付出多少錢?...(以簡單的數學題來促發參與者以理性方式思考);
另部分實驗參與者則回答以下問題:「當你聽到『小布希』這個名字時,你有何戚覺?請用一個字來形容。」...(引導參與者以情感反應問題)
之後參與者會拿到一份蘿琪亞(可辨識情境)、一份非洲糧荒問題(統計數字情境)的資料、同時收到蘿琪亞與非洲糧荒問題的資料。
然後,研究團隊問他們願意捐出多少錢?
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◎被促發以比較理智的方式來思考的參與者,他們捐給2種情境的錢都非常少(換句話說,理性思考降低了我們的同情心)。
◎第3種情境下,參與者平均捐出29%的錢― 比統計數字組的23%稍高一些,但卻比可辨識組的48%少了許多。簡言之,要參與者在做理性思考的同時,又去感受自己的情緒,是一件非常困難的事
◎當我們在面對個人時,很容易就會採取行動;但當問題牽涉的人數很多時,我們就會裹足不前。理性思考並不會強化我們對重大問題的關切,但它卻會抑制我們的同情心。因此,雖然理性思考聽起來好像可以改善我們的決策品質,但實際上,史巴克式(星際爭霸戰)的思維模式其實只會抑制我們的利他傾向及愛心。
■如何解決「統計數字受害者」的問題?
◎由於人類在解決重大問題方面有這麼多天生的障礙,我們要如何才能擺脫面對重大苦難時的這種絕望、無助,甚至冷漠的感覺呢?
1)認清自己
你也可以藉著在腦中重新架構某個災難的規模,來對抗「杯水車薪效應」。例如,不要去想全球飢荒問題有多嚴重,只要想想你自己如何能讓5個孩子有飯吃就好了。改變自己的思維模式。將容易受到近在身旁、個人性、鮮明的事物牽動的情緒偏誤,引導到更廣泛的事物上。
2)設立行為規範
根據猶太法典《塔木德》(Talmnd )的訓示:「救續1條生命,就等於救贖了全世界。」,有了這麼一條誡命,或許就能夠克服人類在面對巨大災難時,因為自覺力量渺小而決定無所作(「杯水車薪效應」)的自然傾向。
結論:
◎為一些還沒生病、甚至尚未出生的人提供醫療服務,顯然不如拯救1隻北極熊或1名棄嬰來得打動人心,藉由在我們的咸情無力回應的事情上著力,政府和非營利組織將可以大大改善救援失衡(helping imbalance)的問題,因而可望減少或徹底解決一些人類面臨的重大問題。
◎從許多方面來看,唯有透過煽動情緒才能使人對別人的苦難產生反應(而非藉由廣泛散布客觀資訊),確實是一件很悲哀的事情。但從好的方面來看,一旦情緒被喚醒了,我們的愛心卻可以發揮得淋漓盡致。只要能夠讓苦難與一張臉連結起來,我們就會變得非常有同情心。
◎了解人類的感情其實非常難以預期,以及我們的「同理心偏誤」(compasslon biases)是如何運作的,或許我們未來可以做出更多理智的決定,幫助更多不是受困深井的人。
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